客服与售后
检索依据、辅助回复、分类质检与转人工。
企业 AI 落地
企业 AI 落地（FDE）
深入企业真实业务流程，识别高价值 AI 场景，连接知识、数据和既有系统，通过评测与人工边界把 AI 从演示推进到可用、可衡量、可迭代的生产流程。
什么是 FDE
深入真实流程，对从问题到生产结果负责
Forward Deployed Engineering 强调工程人员和企业业务专家并肩工作：理解流程、连接上下文和系统、构建与评测方案、推动一线使用，再把有效做法沉淀下来。
对企业而言，价值不在“拥有一个智能体”，而在某条工作流的时间、产能、质量、客户体验或增长机会得到可验证改善。
本网站使用 FDE 描述贴近业务、面向生产结果的服务方式，不表示获得任何模型厂商的认证、授权或合作身份。
常见价值场景
从重复劳动和关键决策准备中寻找机会
客服、销售、知识、审批、内容和分析都可能适用；优先级取决于业务量、资料、风险与采用条件。
销售与跟进
归纳线索、准备沟通、提醒动作与更新记录。
企业知识
按权限查找制度、产品和项目资料并提供出处。
工作流自动化
理解表单附件、检查缺项、调用工具并保留审批。
内容运营
基于可信资料起草、改写、整理和渠道适配。
经营分析
汇总异常与趋势，帮助人员更快完成判断准备。
验证价值
上线前先确定同一套衡量口径
记录处理量、单次耗时、等待时间、错误与返工、人工介入率、岗位采用和运行成本。试点前后使用代表性真实任务比较，无法稳定改善时及时停止或调整。
服务与产品
不拿固定软件套流程，也不让每个项目都从零开始
FDE 服务负责进入企业真实问题，完成诊断、试点、系统连接与采用推动；企业智能体产品则用个人工作空间、老板助理和企业业务应用，承接能够长期复用的知识、工具与协作方式。
产品负责提供统一工作入口与通用能力，FDE 负责根据企业的岗位、资料、系统和规则完成适配与落地，具体交付范围以双方确认的方案为准。
第一步
准备一个具体问题即可开始
- 谁在完成这项工作，业务量大约多少。
- 当前步骤、资料、系统和交接点是什么。
- 什么结果算有价值，什么错误不能接受。
- 谁负责提供真实任务并推动试用。
已发布服务要点
- 知识库引用来源、权限隔离与无法回答时的处理
- 表单、审批、工单、CRM、ERP 等工具调用边界
- 命中、引用、拒答与人工复核的验收记录
交付物
问题定义、数据盘点、最小验证、评测集、集成方案与使用说明
常见周期
按资料质量与集成范围评估
